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治本力量升高是首要,MIIT组织张开二〇二〇年大数目行业进步试点示范项目申报职业

时间:2020-02-07 11:12

今后,伴随着人工智能、云计算等技术的发展以及来自内存端、芯的变化,大数据技术也在与时俱进地朝着异构计算、流式架构、云化、AI的方向前进。数据在这个时代所具备的价值,将会得到充分释放。

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近日,工业和信息化部发布了《工业和信息化部办公厅关于组织开展2020年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》,以此进一步落实实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)和《大数据产业发展规划(2016~2020年)》(工信部规〔2016〕412号),务实推动大数据技术、产业创新发展。

11月12日,工信部官网发布关于组织开展2020年大数据产业发展试点示范项目申报的通知。工信部将围绕工业大数据融合应用、民生大数据创新应用、大数据关键技术先导应用、大数据管理能力提升4大类7个细分方向,遴选一批大数据产业发展试点示范项目,通过试点先行、示范引领,总结推广可复制的经验、做法,推进大数据产业健康有序发展。

在《工业和信息化部办公厅关于组织开展2020年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》文件中,第四项大数据管理能力提升尤其值得重视。第四项包含数据管理能力方向和公共服务平台方向两点。

以下为通知原文:

数据管理能力方向,鼓励基于《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018,简称DCMM)等国家标准加强数据管理能力建设,推进数据管理能力成熟度贯标。

各省、自治区、直辖市及计划单列市、副省级省会城市、新疆生产建设兵团大数据产业主管部门,各有关单位:

公共服务平台方向,鼓励大数据产业平台提供政策咨询、数据测试评估、数据开放、知识产权、投融资对接、创业孵化等公共服务,带动产业生态高质量发展。

为进一步落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》和《大数据产业发展规划》,推进实施国家大数据战略,务实推动大数据技术、产业创新发展,我部将组织开展2020年大数据产业发展试点示范项目申报工作。现将有关事项通知如下:

其实,建设大数据平台,并不是近期才悄然兴起的。近两年,随着大数据技术的不断成熟,建设相应的大数据平台已经成为大势所趋。在传统数据平台阶段,数据治理的目标主要是做管控,为数据部门建立一个包括标准、质量等在内的治理工作环境。

一、支持方向

在大数据平台阶段,用户对数据的需求持续增长。大数据用户范围从数据部门扩展到全企业,数据的整合和利用不再只是面向数据部门了,而是需要成为面向全企业用户的环境。在操作过程中,大数据平台管理者需注重以用户为中心,从给用户提供服务的角度出发,在管理好数据的同时为用户提供自助获得大数据的能力,以此更好的帮助各类企业完成数字化转型。

围绕工业大数据融合应用、民生大数据创新应用、大数据关键技术先导应用、大数据管理能力提升4大类7个细分方向,遴选一批大数据产业发展试点示范项目,通过试点先行、示范引领,总结推广可复制的经验、做法,推进大数据产业健康有序发展。

就工业而言,以工业设备的数据采集为起点构建工业互联网大数据平台,打造出贯穿产品订单、设备机床数据采集、生产流程监控、生产任务执行、产品质量追溯、工业设备移动端控制、生产数据远程监控等在内的全套智能解决方案,不仅能够帮助企业增效、降本、提质、控险,还有助于区域产业发展集成效应的释放,推动各地区经济、教育、建筑等产业发展。

工业大数据融合应用

此外,对于城市发展来说,城市大数据的数据资源来源丰富多样,广泛存在于社会、经济各个领域和部门,是行业、企业、政务等各类数据的总和。基于城市大数据平台,城市管理者可以通过对相应的数据进行汇总分析,加速信息资源的整合应用,提升政府公共服务水平,助推城市数字经济发展。

工业现场方向,支持企业打通设备、系统之间的数据壁垒,推动不同设备多源异构数据的互联互通、工业协议的相互转换等。

成熟的大数据平台,应该具有以下特点:高可靠性、高效缓存、实时流式计算、 数据持续稳定写入、数据多维度分析、即席分析和查询、支持边云协同等。基于此,大数据平台可以为工业、零售、医疗等企业探索新型服务模式、提升服务质量提供更加有力的支撑。随着社会化网络、物联网、电子商务的快速发展,全球范围内研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力,将成为一种不可逆转的新潮流。

企业应用方向,推动大数据在工业企业的研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程融合应用,提高生产效率并降低生产成本,培育数据驱动的工业发展新模式。

今后,伴随着人工智能、云计算等技术的发展以及来自内存端、芯的变化,大数据技术也在与时俱进地朝着异构计算、流式架构、云化、AI的方向前进。数据在这个时代所具备的价值,将会得到充分释放。

重点行业方向,在能源、航空、钢铁、汽车、船舶、化工等重点行业大数据应用,提升行业专业化和集成化水平,助力制造业提质增效。

责任编辑:周星如

民生大数据创新应用

在政务、医疗、环保、扶贫、教育、物流、智慧城市等领域应用创新,持续优化资源配置,提高社会服务质量,促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系。

大数据关键技术先导应用

企事业单位应用推广先进适用、安全可靠的大数据产品,带动大数据管理及计算分析、超大规模数据集群、多源异构一体化查询分析/多模引擎等关键技术创新应用。

大数据管理能力提升

数据管理能力方向,鼓励基于《数据管理能力成熟度评估模型》等国家标准加强数据管理能力建设,推进数据管理能力成熟度贯标。

公共服务平台方向,鼓励大数据产业平台提供政策咨询、数据测试评估、数据开放、知识产权、投融资对接、创业孵化等公共服务,带动产业生态高质量发展。

二、申报要求

试点示范项目由各地大数据产业主管部门、中央企业集团等各有关单位组织推荐。各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团主管部门推荐项目数量不超过10个,各计划单列市、副省级省会城市主管部门推荐项目数量不超过5个,中央企业集团等各有关单位推荐数量不超过3个。鼓励推荐单位在政策、资金、资源配套等方面加大对入选项目的支持力度,推动试点示范项目在各地方、各行业的应用推广。

项目申报主体包括从事及应用大数据采集、存储、加工、分析、服务、安全等相关业务的企业、科研院所和行业协会等单位。每个申报主体限申报1个项目,每个项目限申报1个方向。申报主体应遵守国家法律法规和各项规章制度,具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力。申报项目要求拥有自主知识产权、技术先进、应用示范带动作用良好,并具有一定的代表性。

工业和信息化部将对申报项目进行评审,遴选认定符合要求的项目开展试点示范,试点示范期自公布起为期2年。

三、申报方式

本次申报通过网上填报,申报主体需在11月22日前登录“2020年大数据产业发展试点示范项目申报系统”完成注册和申报信息填写。推荐单位需在11月29日前登录“申报系统”确认推荐项目。

推荐单位负责汇总加盖申报主体单位公章的全部项目申报书,并通过系统下载“报送信息汇总表”,于12月6日前将信息汇总表、项目申报书邮寄至联系地址。纸质版材料内容应与网上填报内容一致。

四、联系方式

联系人:李 玮 010-88692450

乔亚倩 010-88687355

联系邮箱:zhangyifu@miit.gov.cn

邮寄地址:北京市石景山区鲁谷路35号,邮编:100040

附件:2020年大数据产业发展试点示范项目申报书

工业和信息化部办公厅

2019年11月6日

作者:孙伟敬来源:中国IDC圈

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